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e世博在线娱乐:在运营商领域和用户层面的决策将更具针对性

时间:2021/1/4 12:56:02  作者:  来源:  浏览:11  评论:0
内容摘要:除了购物商场中的数据外,机器人网络还可以生成集团和矩阵品牌连锁购物商场的跨领域数据。当现场的机器人密度足够大时,每个购物中心都将成为一个数据岛。如果岛屿之间的数据相互连接,将进一步为购物中心的运营决策带来更多“明智”的参考。例如,购物中心覆盖的3-5公里商业区中消费者的基本肖像是...
除了购物商场中的数据外,机器人网络还可以生成集团和矩阵品牌连锁购物商场的跨领域数据。当现场的机器人密度足够大时,每个购物中心都将成为一个数据岛。如果岛屿之间的数据相互连接,将进一步为购物中心的运营决策带来更多“明智”的参考。例如,购物中心覆盖的3-5公里商业区中消费者的基本肖像是什么?全国购物中心的消费者的高频服务是什么?

目前,许多大型购物中心都在尝试获取跨领域和跨地区的数据。以龙湖集团的会员系统为例,其会员平台不仅尝试通过不同的项目,而且通过不同的属性,例如通过滴滴,支付宝等外部平台。此类信息和数据的开放将使商店更好地了解常驻商人和核心消费者。一方面,在运营商领域和用户层面的决策将更具针对性;另一方面,将进一步整合现场和非现场数据,以提高数据价值。

借助大型购物中心机器人大数据,我们不仅可以追踪各个城市大型购物中心的戴口罩比例,还可以发布各个城市大型购物中心的品牌知名度列表。例如,在北京新发地流行期间,猎豹移动商城的大屏幕网络实时发布了丰台区,海淀区和西城区的运行数据;在端午节假期和情人节期间,发布了平均客流,不同时期的客流,不同年龄段的顾客比例,品牌热词等数据,为购物中心提供离线零售业务,商家,政府和行业机构的第一时间……这些异地数据不仅提供了其商业区消费者的基本肖像,而且还为政府管理和行业研究机构提供了客观的行业观察数据。

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