e世博在线娱乐:在运营商领域和用户层面的决策将更具针对性

除了购物商场中的数据外，机器人网络还可以生成集团和矩阵品牌连锁购物商场的跨领域数据。当现场的机器人密度足够大时，每个购物中心都将成为一个数据岛。如果岛屿之间的数据相互连接，将进一步为购物中心的运营决策带来更多“明智”的参考。例如，购物中心覆盖的3-5公里商业区中消费者的基本肖像是什么？全国购物中心的消费者的高频服务是什么？

目前，许多大型购物中心都在尝试获取跨领域和跨地区的数据。以龙湖集团的会员系统为例，其会员平台不仅尝试通过不同的项目，而且通过不同的属性，例如通过滴滴，支付宝等外部平台。此类信息和数据的开放将使商店更好地了解常驻商人和核心消费者。一方面，在运营商领域和用户层面的决策将更具针对性；另一方面，将进一步整合现场和非现场数据，以提高数据价值。

借助大型购物中心机器人大数据，我们不仅可以追踪各个城市大型购物中心的戴口罩比例，还可以发布各个城市大型购物中心的品牌知名度列表。例如，在北京新发地流行期间，猎豹移动商城的大屏幕网络实时发布了丰台区，海淀区和西城区的运行数据；在端午节假期和情人节期间，发布了平均客流，不同时期的客流，不同年龄段的顾客比例，品牌热词等数据，为购物中心提供离线零售业务，商家，政府和行业机构的第一时间……这些异地数据不仅提供了其商业区消费者的基本肖像，而且还为政府管理和行业研究机构提供了客观的行业观察数据。